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Edge AI

考察記事

AppleオンデバイスAIプライバシーwwdcedge-ai

📱 クラウド集中 vs 手元処理|AppleのオンデバイスAIが『プライバシーとコスト』で効くワケ

AppleがWWDC 2026で前面に出すオンデバイスAI。巨大クラウド型との違いを、プライバシー・コスト・速度の観点でやさしく深掘り。

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💻 AIが手元のPCで動く時代へ|『脱クラウド』ローカルLLMがわたしたちに効くワケ

アリババQwen3.5やGoogle Gemma 4がノートPCでも動くサイズに進化。2026年のAI計算の約2/3が推論用途になる中、ローカルLLMと脱クラウドの流れをやさしく深掘り。

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💻 NvidiaがノートPCに来た|N1Xで『手元でAIが動く』時代がガチで始まる

NvidiaがArm版WindowsノートPC向けチップN1Xを発表。6,144 CUDAコアやエッジAIの意味、Intel・Apple支配への挑戦を6つの理由で深掘り。

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🔓 Google Gemma 4×Apache 2.0|オープンモデルが『軽量×高性能』で勝負する時代

Googleが4月2日にGemma 4をApache 2.0で公開。E2B/E4B/26B MoE/31B Denseの4サイズ展開、Arena AIで世界3位タイ、140言語対応、最大256Kコンテキスト。Llama 5の対抗軸として「軽量×高性能」戦略を採るGoogleの狙いを解説。

GoogleオープンソースGemmaedge-ai

🚀 Gemma 4が『真のオープンソースAI』を実現した|Apache 2.0で変わるAIの商用利用とエッジAIの未来

GoogleがGemma 4をApache 2.0ライセンスで公開。20倍大きいモデルを超える性能と、スマホからクラウドまでのマルチデプロイ対応が意味することを解説。