ケンブリッジ大学がAI消費電力を70%削減できる脳型メモリスタチップを開発。従来比100万分の1のスイッチング電流、数百の安定電導レベルを実現。AI電力問題の現状、メモリスタ技術の仕組み、実用化への課題と可能性を分析する。
UC San Diegoが圧電共振器ベースの新型電圧変換チップを発表。96.2%の変換効率がAIデータセンターの電力問題に革新をもたらす。