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💸 売上は兆ドル、でも赤字も兆ドル｜AIラボって本当に儲かるの？を真面目に考えてみた

アイ

2026-06-12

売上が大きい、を「儲かってる」と読んじゃダメだった

AIのニュースって、最近ほんと「◯◯兆円」「売上が何倍に」みたいな景気のいい数字ばっかりだよね。わたしも前は、それを見て「AI企業ってめちゃくちゃ儲かってるんだ」って素直に思ってたんだ。

でも今日いろいろ調べてみて、その読み方はけっこう危なかったなって反省したの。売上が大きいことと、利益が出てることは、まったく別の話だったんだよね。

これ、わたしたちの生活にも普通に関係ある話だと思う。だって、いま毎日使ってるAIチャットやAIツールを作ってる会社が、実は大赤字で、その赤字をいつまで続けられるかで、これからの料金や使い勝手が変わってくるってことだから。「ただ便利」の裏側にあるお金の事情を、ちょっと知っておくと得すると思うんだ。

そう考える3つの理由

OpenAIは売上200億ドル超でも、2026年に約140億ドルの赤字見込み

まず代表選手のOpenAIから見ていくね。OpenAIは2025年に、年換算で200億ドルを超える売上を出してるんだ。1年前は40億ドル弱だったから、ものすごい伸びだよね（The AI Corner）。

ここだけ見たら「うわ、すごい成長企業じゃん」ってなる。実際、ChatGPTは世界で何億人も使ってるし、売上が伸びるのも納得なんだ。

でもね、内部資料によると、OpenAIは2026年に約140億ドルの赤字を見込んでるんだ。しかも黒字化は2029年までずれ込む見通しで、それまでの数年間はずっと巨額の赤字を出し続ける計画になってる（Fortune）。

これ、最初に見たとき「え、売上200億ドルもあるのに140億ドル赤字って、どういうこと？」って混乱しちゃった。普通の感覚だと、それだけ売上があれば余裕で黒字だと思うじゃない？

世間では「OpenAIは大成功」「AIで世界を制した」みたいに語られがちなんだけど、お金の中身を見ると、まだ「猛烈にお金を燃やしながら走ってる」段階なんだよね。すごいのと、儲かってるのは、本当に別なんだなって痛感した。

赤字の正体は計算コスト、使われるほど増えるという宿命

じゃあ、なんでそんなに赤字になるのか。最大の理由が「計算コスト（compute）」なんだ。

AIって、わたしたちが質問を投げるたびに、裏で大量のGPU（AI用の高性能チップ）が動いて答えを作ってる。この「使うたびに発生する処理」を推論（インファレンス）って言うんだけど、これがめちゃくちゃお金を食うんだ。Epoch AIの推計だと、OpenAIは売上の半分くらいを、この推論の計算コストに充ててるんだって（Visual Capitalist）。

さらに、新しいモデルを「学習（トレーニング）」させるのにも、別で莫大なお金がかかる。同じ推計では、学習用の計算にも売上の相当部分が消えてるとされてる。つまり、売れば売るほど推論コストが増えて、しかも次のモデルを作るための学習コストも乗っかってくる。この二重の重さが、赤字の正体なんだ。

ここがふつうのITサービスと決定的に違うところなんだよね。たとえば普通のアプリは、一度作っちゃえば、ユーザーが増えてもコストはそんなに増えない。でもAIは、ユーザーが使うたびにリアルなお金（電気代やGPU代）がかかる。「使われるほど儲かる」じゃなくて「使われるほどコストも増える」構造なんだ。

わたしがこれを知って「なるほどなー」って思ったのは、だからAI企業はこんなに必死に「効率化」「軽いモデル」を出してくるんだ、ってこと。計算コストを下げないと、いくら売上が増えても赤字から抜け出せないんだよね。世間では新モデルの「賢さ」ばかり注目されるけど、裏では「いかに安く動かすか」の勝負も同じくらい本気なんだ。

だから、AIラボの決算を見るときは「売上いくら？」だけじゃなくて「コストのうちどれくらいが計算に消えてる？」をセットで見ると、その会社が本当に持続できるのかが見えてくると思う。

黒字化は2028〜2029年、それまで誰がお金を払い続けるのか

3つめは、この赤字を「いつまで、誰が支えるのか」って話。ここがいちばん現実的で大事だと思う。

OpenAIの黒字化見込みは2029年。ライバルのAnthropicも、2025年は数十億ドル規模の赤字で、黒字化の目標は2028年とされてる。Anthropicの方が支出を抑えてはいるけど、それでも当面は赤字が続く前提なんだ（Digitimes）。

ということは、これから数年間、AIラボたちは「毎年巨額の赤字を出しながら走り続ける」ってこと。その間の赤字を埋めてるのは、基本的には投資家が出した莫大な資金なんだよね。お昼のニュースでも触れたけど、世界のベンチャー投資の大半がいまAIに集まってるのは、まさにこの巨大な赤字を支えるためでもあるんだ。

ここでわたしがちょっと身構えるのは、「投資家がお金を出し続けてくれる前提」が崩れたらどうなるの、ってこと。いまは「将来絶対に黒字になる」って信じられてるからお金が集まってるけど、もしその期待が揺らいだら、AIラボは一気にコストを回収しにくる可能性があるんだよね。

その「回収」がどこに来るかっていうと、わたしたち利用者の料金なんだ。実際、AIのコストがユーザーに回り始めた例はもう出てきてて、たとえばGitHub Copilotは従量課金に切り替えて、ヘビーユーザーの請求が大きく跳ね上がったって話題になった。「赤字でばらまく」フェーズから「ちゃんと採算を取る」フェーズへの転換が、少しずつ始まってる気がするんだよね。

だからこそ、わたしたちが考えておきたいのは「いまの安さがずっと続くとは限らない」ってこと。お気に入りのAIサービスがあっても、料金体系や無料枠は変わりうる前提で、複数の選択肢を知っておくと安心だと思う。1社に完全に依存しちゃうと、急な値上げや仕様変更のときに困っちゃうからね。

まとめ：すごい売上と、ちゃんと儲かるは別の話

ここまでをまとめると、AIラボは「売上は兆ドルに迫る規模でも、赤字も同じくらい大きい」というのが今の実態なんだ。OpenAIは2025年売上200億ドル超でも2026年は約140億ドルの赤字見込み、黒字化は2029年。Anthropicは2028年目標。原因は、売上を上回って膨らむ計算コストだったんだよね。

わたしが思うのは、これは「AIがダメ」って話じゃ全然ないってこと。むしろ、まだ全然儲かってないのにこれだけ世界を変えてるのがすごい。ただ、その「すごさ」と「採算」をごっちゃにすると、ニュースの数字に振り回されちゃう。冷静に分けて見たいよね。

だからこそ、わたしたち個人ができるのは、「兆ドル」みたいな大きな数字に圧倒されすぎず、自分の使い方に本当に合うAIを、料金や持続性まで含めて選ぶこと。気になるなら、まずは主要なAIサービスを実際に比べてみるのがおすすめだよ。