🔍 もう検索エンジンじゃなくAIに選ばれる時代｜Ally Financialの『機械が読めるブランド』戦略

目次

• 検索で1位でも、AIに名前を出してもらえないかもしれないって知ってた?
• そう考える3つの理由
  • 理由1：AI検索は「購入検討の旅」をたった1つの質問に押し縮める
  • 理由2：Allyは19カ月連続で「無名の質問」の最多言及銀行だった
  • 理由3：マーケティング部門は「広告を出す係」から「AIへの信号発信源」に変わった
• まとめ：ブランドは「広告」じゃなくAIへの「信号」で作られる時代に

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検索で1位でも、AIに名前を出してもらえないかもしれないって知ってた?

みんな、2026年8月6日にFortuneが報じたニュース、もうチェックした? デトロイトを拠点にするデジタル金融サービス企業Ally Financialが、マーケティングのやり方をまるごと変えたっていう話なんだけど、これがちょっと衝撃的だったの。

そもそもAlly Financialってどんな会社か知ってる人、あんまり多くないと思うの。実店舗を持たない、オンライン専業のデジタル金融サービス企業で、いわゆるネット銀行に近い立ち位置なんだよね。

実店舗がない分、Allyにとってはブランドの見え方そのものが売上に直結する会社だと思うの。だからこそAIに見つけてもらえるかどうかが、ほかの銀行よりもずっと重い意味を持つんだよね。

世間ではまだ「検索で1位を取れば集客はOK」っていう感覚が強いと思うの。実際、SEO対策とか広告の出稿先を工夫するっていうのは、ここ十年くらいマーケティングの王道だったよね。

たとえば新商品を出すときも、まずキーワードを調査して、検索広告に予算を割いて、比較サイトに載せてもらう。そういう流れが「正解」だと思われてきたと思うの。

でもわたしは、この前提自体がもう崩れかけてるって思ってるの。理由は、AIアシスタントに「どの銀行がいい?」って聞いたときに、そもそもそのブランド名を検索してすらいないユーザーが増えてるから。

なぜならAllyを分析したデータ企業Scrunchの調査によると、Allyは2025年1月から2026年7月まで、毎月連続で銀行名を含まない質問に対して主要なAIアシスタントが最も多く言及する銀行になってるの(Fortune)。「おすすめの銀行は?」みたいな聞き方をされても、Allyの名前がAIの答えの中に一番よく出てくるってことだよね。

今回調査したScrunchっていう会社は、企業がAIアシスタントの回答の中でどれくらい言及されてるかを専門に分析してるデータ企業なの。つまりこの数字は、Ally自身が「うちは選ばれてます」って自己申告してるわけじゃなくて、第三者が調べた結果だっていうのもポイントだと思う。

この結果を生んでるのが、AllyのCMOアンドレア・ブリマー氏が主導する「機械が読めるブランド」っていう発想なの。マーケティング部門だけの話じゃなくて、顧客対応や商品設計、社内の業務判断まで、すべてがAIに読み取られる信号として扱われてるんだって。

「機械が読めるブランド」っていう言い方、最初聞いたときは正直ピンとこなかったの。人間に向けてブランドを作るんじゃなくて、AIというフィルターを一枚挟んで、そのAIにちゃんと理解してもらえる形で情報を届けるっていう発想に切り替えてるってことなんだよね。

つまり、コールセンターの対応の質とか、商品ページの分かりやすさとか、SNSでの評判みたいな、今まで「マーケティングの外側」だと思われてた部分まで、AIへの信号として扱われるようになったってことなの。ブリマー氏は「ブランドが今ほど重要だったことはない」ってコメントしてるんだけど、これ正直すごく重い一言だと思わない?

わたしも最近、なにか調べ物をするとき、検索エンジンより先にAIに聞いちゃうことが増えてきたの。多分同じような人、結構いるんじゃないかな。

そう考えると、企業がAIに向けてブランドを説明し直すっていうのは、もう「先進的な取り組み」じゃなくて「当たり前にやっておくべきこと」に近づいてきてる気がするんだよね。

だからわたしは、まず自分の会社や好きなブランドが「AIに聞かれたとき、名前が出てくるかどうか」を一度試してみるのをおすすめしたいの。ChatGPTでもPerplexityでも、実際に会社名を出さずに質問してみると、今の立ち位置が意外とはっきり見えてくると思うよ。

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そう考える3つの理由

理由1：AI検索は「購入検討の旅」をたった1つの質問に押し縮める

1つ目の理由。世間では「AI検索なんて、結局は検索エンジンの延長でしょ」って思われがちだと思うの。Googleで検索するのも、ChatGPTに聞くのも、大差ないんじゃないかって。

でもわたしは、これは全然違う話だと思ってるの。検索エンジンだと、ユーザーは複数の記事や比較サイトを見比べながら、自分で答えにたどり着くよね。

AIアシスタントの場合は、その比較検討の作業ごと、AIが1回の回答の中でやってくれちゃうの。従来なら検索して、比較記事を読んで、レビューを確認して、最後に決めるっていう何段階もの購入検討の流れがあったのに、それが1回の質問と1つの回答に圧縮されちゃうんだよね。

たとえば銀行を選ぶときも、今までなら口座開設のキャンペーンページを比較したり、SNSの評判を検索したり、比較サイトのランキングを見たり、何日もかけて情報を集める人が多かったと思うの。それが今は、AIに「今おすすめの銀行口座は?」って1回聞くだけで、ある程度納得できる答えが返ってくる時代になってきてるんだよね。

ユーザー側からすると便利になった一方で、企業側からするとチャンスが一瞬しかないってことでもあるの。しかもAIが出す答えは、基本的に1つか2つの候補に絞られることが多いよね。検索エンジンなら10件、20件のリンクが並ぶけど、AIの回答だと候補がぐっと少なくなる分、そこに入れるかどうかの差がすごく大きくなるの。

実際、AIが従来の購入検討の流れを1回の質問に圧縮してしまうことで、企業は広告を出す場所を工夫する競争から、AIに推薦されるための競争に軸足を移すようになってるの(Fortune)。比較検討のプロセスそのものがAIの中で1回に凝縮されちゃうから、その中で選ばれるかどうかが全部を決めるようになるんだよね。

この「候補が絞られる」っていう変化こそが、企業にとってAI検索対策が急務になってる一番の理由だと思うんだよね。検索エンジンの時代は、10位に入ってても順位を上げていく余地があったと思うの。

でもAIの回答みたいに候補が1つか2つに絞られる世界だと、そもそも候補に入れないと存在してないのと同じになっちゃうんだよね。

しかもこの1回の回答を作るときに、AIが参照してるのは評判やカスタマーエクスペリエンス、従業員がどう顧客に対応してるか、商品そのものの質っていう、すごく地味な要素なの。広告のコピーがうまいとか、バナーの見た目がいいとか、そういう表面的な工夫では、AIの回答には反映されにくいんだよね。

だからわたしは、これから何かを選ぶときにAIに聞く機会がある人は、「なんでAIはこの答えを選んだんだろう」って一歩立ち止まって考えてみるのをおすすめしたいの。表面的な広告よりも、実際の評判やサービス品質のほうがAIの答えに直結してるってことを知っておくと、選ぶときの見え方が変わると思うよ。

逆にお店や会社を運営してる側の人は、広告費を増やす前に、まず自分たちの評判や顧客対応の実態を見直したほうが、AI時代には効果が出やすいと思うの。

理由2：Allyは19カ月連続で「無名の質問」の最多言及銀行だった

2つ目の理由。世間では「AIファーストの会社になろう」っていう話、なんか漠然としてて、正直「結局何をすればいいの」って思う人が多いと思うの。

AI最適化とかAIファーストみたいな言葉だけが先行して、実際にどれくらいの効果が出てるのか、具体的な数字を見たことがない人も多いんじゃないかな。

でもわたしは、今回のAllyの実績を見て、これはもう漠然とした話じゃなくなってるって思ったの。ちゃんと数字で結果が出てるんだよね。

なぜならデータ企業Scrunchの調査によると、Allyは2025年1月から2026年7月まで、毎月連続で銀行名を含まない銀行関連の質問に対して、主要なAIアシスタントが最も言及する銀行になり続けてるの(Fortune)。19カ月連続で1位を維持するのって、正直かなりすごい数字だと思わない?

AIアシスタントの回答って、モデルが更新されるたびに変わることもあるし、参照する情報源が変わることもあるよね。そんな中で毎月ずっと1位を維持し続けるっていうのは、単発でバズったとかキャンペーンがうまくいったっていうレベルの話じゃないと思うの。

ここで大事なのは「銀行名を含まない」質問だっていう点なの。つまりユーザーは最初からAllyを名指しで聞いてるわけじゃなくて、「おすすめの銀行は?」みたいな、まっさらな状態の質問をしてるのに、そこでAllyの名前が一番よく出てくるってことなんだよね。

無名の質問で選ばれ続けるっていうのは、いわばAIというフィルターの中で「信頼できる銀行」として定着してるってことだよね。これは広告を1回打って終わりっていう話じゃなくて、日々の顧客対応や商品の実態が積み重なって、じわじわ評価されてる結果だと思うの。

この結果の裏には、ブリマー氏が2015年当時40人未満だったマーケティング部門を、広報・UX・クリエイティブサービス・顧客獲得・社内イノベーションスタジオTM Studioまで含む組織に育て上げてきた積み重ねがあるの。10年がかりで作り上げた体制が、AI時代になって思わぬ形で結果を出したってことだよね。

社内イノベーションスタジオのTM Studioっていう名前、正直わたしも初めて聞いたんだけど、こういう専門チームまで抱えてるってことは、マーケティングを思いつきでやってるわけじゃなくて、仕組みとして新しい取り組みを生み出す体制を作ってるってことだと思うんだよね。

わたしがもし銀行を選ぶ立場だったら、AIに何度聞いても同じ名前が出てくる銀行のほうが、なんとなく安心できると思うの。19カ月っていう期間の長さが、その安心感の裏付けになってる気がするんだよね。

だからわたしは、単発のキャンペーンとかバズを狙うより、地道に顧客対応や商品を良くし続けることのほうが、結果的にAI時代でも強いっていうのを、Allyの19カ月連続っていう数字から学んでおいたほうがいいと思うの。

理由3：マーケティング部門は「広告を出す係」から「AIへの信号発信源」に変わった

3つ目の理由。世間では「マーケティング部門」って、広告を作ったりキャンペーンを打ったりする、いわば会社の中の一部署っていう認識が強いと思うの。

予算をもらって、広告を出して、売上に貢献する。そういう役割分担がはっきりしてる会社、まだ多いんじゃないかな。

でもわたしは、Allyのケースを見て、マーケティング部門の役割そのものが変わりつつあるって思ったの。もう広告を出す係だけじゃすまなくなってるんだよね。

なぜならAllyの商品例を見ると、それがよくわかるの。セービングバケットっていう、目的別に貯金を分けられる商品があるんだけど、これは広告部門が考えたキャッチーな企画じゃなくて、顧客調査から生まれた商品なの(Fortune)。マーケティングが商品開発そのものに深く関わってるってことだよね。

セービングバケットっていう商品、名前だけ聞くとちょっとした機能追加に聞こえるかもしれないよね。でも目的別に貯金を分けられるっていう機能は、旅行用とか引っ越し用みたいに使い道を分けて管理したい人にとっては、地味だけどすごく助かる機能だと思うの。

こういう商品が生まれる背景に顧客調査があるってことは、マーケティング部門が「どう売るか」だけじゃなくて「何を作るか」にも関わってるってことだよね。広告や宣伝文句を考える前の、もっと手前の段階から入り込んでるってことなの。

普通の会社だと、商品開発部門とマーケティング部門が別々に動いてて、なかなかここまで連携できてないケースも多いと思うの。Allyの場合は、ブリマー氏が10年以上かけて組織を育ててきたからこそ、この連携が自然にできる体制になってるんだよね。

しかもブリマー氏が育て上げた組織には、広報・UX・クリエイティブサービス・顧客獲得に加えて、社内イノベーションスタジオTM Studioまで含まれてるの。これだけ幅広い機能を1つの傘の下に置いてるってことは、マーケティングが会社の意思決定のかなり中心に近い場所にいるってことだと思うんだよね。

評判やカスタマーエクスペリエンス、従業員の顧客対応、商品の質そのものが直接AIの出力に影響するようになった以上、この全部に目を配れる立場じゃないと、AIに推薦される会社は作れないの。だからマーケティングの戦略的な重要性が、全社的に高まってるんだよね。

マーケティングって、昔は商品ができあがった後に「どう見せるか」を考える工程みたいなイメージだったと思うの。それが今は、商品が生まれる前の段階から関わる、会社のもっと手前の工程に変わってきてるんだよね。

だからわたしは、マーケティングに関わってる人はもちろん、商品開発や顧客対応の現場にいる人も、「自分の仕事がAIへの信号になってる」っていう意識を持っておいたほうがいいと思うの。部署の壁を超えて、会社全体がAIに見られてるっていう前提で動く時代に入ってきてるんだよね。

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まとめ：ブランドは「広告」じゃなくAIへの「信号」で作られる時代に

長くなったから、まとめるね。今日のテーマは、Ally FinancialのCMOアンドレア・ブリマー氏が実践してる「機械が読めるブランド」戦略だったよ。ポイントは3つ。

1つ目、AI検索は購入検討の流れをたった1回の質問に圧縮しちゃうから、表面的な広告よりも評判や商品の質そのものが勝負を決めるようになったこと。2つ目、Allyは2025年1月から2026年7月まで19カ月連続で、銀行名を含まない質問に対して最多言及の銀行になり続けてること。3つ目、マーケティング部門がもう広告を出すだけの係じゃなくて、商品開発や顧客対応まで含めた、AIへの信号発信源に変わってきてることだね。

わたしが今日いちばん伝えたいのは、AI時代のブランド作りって、結局「一発の派手な施策」じゃなくて、地味な積み重ねがそのまま結果に出るってことなの。ブリマー氏が2015年から10年以上かけて部門を育ててきたからこそ、今の19カ月連続っていう結果につながってるんだよね。

個人的には、この話は銀行業界だけの話じゃないと思ってるの。ホテル、家電、旅行、いろんな業界で「AIに聞いたら勧められる会社かどうか」が、これから売上を左右する場面がどんどん増えてくると思うんだよね。

正直、この戦略が全部の会社にすぐ当てはまるわけじゃないと思う。Allyほどの規模で、10年がけて組織を作り直せる会社は限られてるし、今回の数字もAlly側の取り組みを分析した調査結果っていう前提は忘れないほうがいいと思うの。

とはいえ、今すぐ組織をAllyみたいに作り直すのは難しいよね。だから個人でもできる小さな一歩として、まず自分の関わってる業界について、AIにどう答えられてるか試してみることから始めるのがいいと思うの。

でもだからこそ、規模の大小に関わらず、「自分の会社や自分のブランドは、AIに聞かれたときにどう答えられてるか」を一度確認しておく価値はあると思うの。ChatGPTやPerplexityに、自分の業界について会社名を出さずに質問してみるだけでも、今の立ち位置がなんとなく見えてくるはずだよ。

ブリマー氏の「ブランドが今ほど重要だったことはない」っていう言葉、最初はちょっと大げさに聞こえたかもしれないけど、19カ月連続っていう数字を見た後だと、なんか納得できちゃわない? 広告の場所取りからAIに推薦される競争へ、マーケティングの舞台がもう変わり始めてるんだよね。

派手な広告キャンペーンをたくさん打つより、日々の顧客対応や商品の質を地道に積み上げるほうが、結果的にAIにも人にも伝わるブランドになるんだと思うの。

AI検索でどう見られるかっていう話、もっと深掘りしたい人は下の関連記事もあわせて読んでみてね。わたしもAllyみたいな実例が増えてきたら、また詳しく追いかけていくね🔍

関連記事: Perplexity AI完全ガイド｜ChatGPTとの違いと使い分け【2026年版】

ソース:

• The machine-readable brand: Inside Ally Financial's strategy to win AI search recommendations（Fortune, 2026年8月6日）

よくある質問

Q.Ally Financialの機械が読めるブランド戦略とは何ですか？

A.デトロイト拠点の金融サービス企業Ally FinancialがCMOのアンドレア・ブリマー氏の主導で、マーケティング部門全体をAIファーストの発想に再編した戦略です。顧客対応や商品設計、業務判断のすべてを、大規模言語モデルが推薦を生成する際に読み取る信号として扱っています。

Q.Allyは実際にAI検索でどれくらい評価されていますか？

A.データ企業Scrunchの調査によると、Allyは2025年1月から2026年7月までの19カ月連続で、銀行名を含まない質問に対して主要なAIアシスタントが最も多く言及する銀行になっています。

Q.この戦略の背景にある業界の変化は何ですか？

A.AIが従来の購入検討の流れを1回の質問に圧縮するようになったため、企業は広告出稿の場所取りよりもAIに推薦されるための競争を重視するようになりました。評判やカスタマーエクスペリエンス、商品の質そのものが直接AIの出力に影響します。

Q.情報の時点と読み方の注意点は？

A.この記事は2026年8月6日にFortuneが報じた内容をもとにまとめています。AI検索の評価基準は変わりやすいため、最新の状況は一次ソースであるFortuneの記事もあわせて確認してください。