🛠️ AIスタートアップが『自前モデル』を持ち始めた理由｜Wix傘下Base44の『Base1』公開を解説

アイ

2026-07-01

AIスタートアップが「自分でモデルを作る」時代へ

今日は、AIスタートアップの「体質」が変わってきたっていう、ちょっと構造的な話をするね。むずかしそうに聞こえるけど、噛み砕くと超シンプルだから安心して。

主役は Base44。これはコードをほとんど書かずにアプリを作れる「vibe-coding」っていうタイプのプラットフォームなんだけど、6月29日に自前のAIモデル「Base1」を公開したんだ（TechCrunch）。

ここでポイントなのが、Base44はこれまで外部の最先端モデルを使ってサービスを提供してたってこと。それが「自分たちのモデルを作る」に踏み出した。これ、最近のAIスタートアップに広がってる大きな流れの、わかりやすい一例なんだよね。

正直ね、わたし最初は「なんでわざわざ自分で作るの？借りたほうが楽じゃん」って思ったの。でも調べていくうちに、「あ、これは作らなきゃ生き残れないんだ」って納得した。今日はその理由を、いっしょに見ていこうね。

そう考える3つの理由

理由1：外部モデル頼みだと、いつか首を握られる

まず1つ目。これがいちばん大事な理由なんだけど、外部のモデルに頼りきりだと、自分たちのビジネスの命綱を他人に握られちゃう の。

TechCrunchの報道では、この動きの背景に「防御力」（defensibility）への懸念があるとされてる（TechCrunch）。防御力っていうのは、ざっくり言うと「かんたんに真似されたり、追い詰められたりしない強さ」のこと。ビジネスの世界では、これがあるかないかで生き残りが決まるんだよね。

考えてみて。もし自分のサービスの心臓部が、よその会社のモデルだったらどうなる？そのモデルの値段がいきなり上がったり、仕様が変わったり、最悪サービス停止になったりしたら、こっちはなすすべがない。相手の都合ひとつで、事業が揺らいじゃうんだよね。

世間では「AIサービスなんて、いいモデルをつないだ者勝ちでしょ」って思われがちだよね。でもわたしは、それだと 土台がぜんぶ他人任せ で、すごく危ういと思うの。上物がどれだけ立派でも、地面が借り物じゃ、いつ引っ越しを迫られるかわからないもんね。

なんでいまこの話が出てきたかというと、AIスタートアップがどんどん増えて、「外部モデルにつなぐだけ」のサービスが似たり寄ったりになってきたから。差別化が効かなくなると、価格競争に巻き込まれて消耗しちゃう。そこから抜け出すために「自前」という選択が出てきたんだよね。

だから、自前モデルを持つっていうのは、単なる技術の話じゃなくて 生き残り戦略 なの。他人に握られてる首を、自分の手に取り戻す動き。そう考えると、Base44の決断の重さがわかるよね。これが理由1。

理由2：自社データこそが、いちばんの武器になる

2つ目は、じゃあ自前モデルの「強さの源」はどこにあるの？って話。答えは、自分たちだけが持ってるデータ なんだ。

TechCrunchによると、Base1はプラットフォーム上の「数千万件の実際のユーザーのやりとり」から学習して作られたとされてる（TechCrunch）。これ、めちゃくちゃ大きいポイントなの。だって、そのデータはBase44にしかないから。

考えてみて。汎用の最先端モデルは、誰でも同じものを借りられる。つまり、それだけじゃ差がつかない。でも「自分のサービスで、ユーザーが実際にどう使って、何を求めてるか」っていう生のデータは、そのサービスにしか存在しないの。ここが、真似できない武器になるんだよね。

創業者のMaor Shlomo氏は、自前モデルによって「ユーザーが結果として何を好むか、により最適化された」モデルを目指せると語ってるとされてる（TechCrunch）。汎用の賢さより、「うちのユーザーにとっての使い勝手」に特化する、って発想だよね。

世間では「モデルは大きくて汎用的なほど偉い」って思われがちだよね。でもわたしは、これからは 用途に特化した小回りの利くモデル の価値がどんどん上がると思うの。何でもできる優等生より、自分の畑で無敵の職人、みたいなイメージかな。

なんでそう思うかというと、ユーザーが本当にほしいのは「世界一賢いAI」じゃなくて「自分のやりたいことがサクッとできるAI」だから。その一点に集中できるのが、自社データで訓練した独自モデルの強みなんだよね。汎用モデルには、なかなか真似できないところ。

だからこそ、自前モデルの勝負どころは「どれだけ大きいか」じゃなくて「どれだけ自分のユーザーを理解してるか」。データという武器を持ってる会社が、これから強くなっていくんだと思う。これが理由2。

理由3：コストと速度を、自分でコントロールできる

3つ目は、もっと実利的な話。自前モデルを持つと、コストとスピードを自分でコントロールできる ようになるんだ。

Shlomo氏は、独自モデルによって「レイテンシー（応答の速さ）、コスト、効率」で多くの最適化ができると語ってるとされてる（TechCrunch）。さらに、最終的には最先端モデルのOpusを使うより「顧客にとって速くて安く」できることを目指してるんだって。

これ、外部モデルを借りてると、なかなか難しいの。借り物だと、応答の速さも料金も、提供元の設定に縛られちゃう。でも自前なら、「うちのサービスではこの部分を速くしたい」「ここのコストを削りたい」って、自分の都合に合わせてチューニングできるんだよね。

世間では「自分でモデルを作るなんて、お金も時間もかかって割に合わないでしょ」って見方もあると思う。実際、初期の投資は大きいはず。でもわたしは、長い目で見れば、そのほうが安くて速くなる っていう賭けなんだと思うの。借り続けるコストと、自分で持つコスト。どこかで後者が勝つ、という読みだよね。

しかも、速さとコストって、ユーザー体験に直結するの。応答が速くて料金が安ければ、それだけで選ばれる理由になる。裏側の「自前化」が、表側の「使い心地」にちゃんとつながってるんだよね。

ただ、ここは冷静にね。自前モデルが必ず成功するとは限らない。汎用の最先端モデルは進化がめちゃくちゃ速いから、自前で追いつき続けるのは大変。だから「自前にすれば安泰」って単純な話でもないの。あくまで、勝算のある賭けに出た、ってことだね。これが理由3だよ。

Base44って、そもそもどんな会社？

ここで、主役のBase44がどんな会社なのか、もう少し紹介しておくね。実はこの会社、成長スピードがえげつないの。

Base44は、イスラエルのテルアビブ発のvibe-codingプラットフォーム。コードをガッツリ書かなくても、AIと対話しながらアプリを作れる、っていうタイプのサービスだよ。2025年に、ホームページ作成で有名なWixが、約 8000万ドル で買収したんだ（TechCrunch）。

びっくりなのが、買収された時点でBase44はまだ 創業6カ月・8人規模 だったってこと。半年でできたばかりの少人数チームが、数千万ドルで買われる。AIスタートアップの世界のスピード感って、ほんとに常識の外だよね。

しかも、買収後の伸びもすごい。報道によると、2026年3月に年換算売上（ARR）が 1億ドル、5月には 1.5億ドル を超えたとされてる（TechCrunch）。ARRっていうのは、今のペースを1年に換算した売上のこと。わずか数カ月でこれだけ伸びるって、需要の勢いを物語ってるよね。

面白いのが、親会社のWixが人員を減らす動きを見せる一方で、Base44は買収後も人を増やしてるとされてること。同じグループの中でも、伸びてる事業には人とお金が集まる。AI関連の勢いの強さが、こういうところにも表れてるよね。

ちなみに、vibe-codingの分野は競争も激しくて、スウェーデン発のLovableは年換算売上5億ドルに達したとも報じられてる。だからこそBase44も、自前モデルで防御力を固めて、この競争を勝ち抜こうとしてるんだと思う。「作れる」だけじゃ差がつかない時代に入ってきてるんだよね。

vibe-codingってそもそも何？ってところから知りたい人は、vibe-coding完全ガイド2026 を読むと、今日の話がぐっと身近になると思うよ。

わたしたちユーザーには、何が関係あるの？

「企業の戦略の話でしょ？わたしには関係なくない？」って思うかもしれない。でも、この流れはユーザーにもちゃんと効いてくるの。わたしなりの見方を置いておくね。

1つ目、サービスが安く・速くなる可能性がある。さっきの話の通り、自前モデルの狙いのひとつは「速くて安く」提供すること。それが実現すれば、使うわたしたちの料金が下がったり、応答がサクサクになったりするかもしれない。裏側の変化が、ちゃんと使い心地に返ってくるんだよね。

2つ目、サービスごとの「個性」が強くなる。みんなが同じ汎用モデルを借りてた時代は、正直どれも似たり寄ったりだった。でも各社が自前モデルを持ち始めると、「このサービスは、この用途にめっぽう強い」みたいな個性が出てくる。選ぶ楽しさが増えるってことだよね。

3つ目、サービスを選ぶとき「土台」も少し気にしてみる。そのサービスが、外部モデル頼みなのか、自前の強みを持ってるのか。ここを見ておくと、長く使えそうかの判断材料になる。土台がしっかりしてるほうが、急なサービス変更に振り回されにくいからね。

世間では「結局どのAIツールも似たようなもの」って言われがちだよね。でもわたしは、これからは 土台の違いが、体験の違いに表れてくる と思ってるの。同じことができるように見えても、自分のデータで磨かれたモデルは、使ってて「わかってくれてる感」が出てくるはず。

とはいえ、ここも冷静にね。自前モデルだから必ず良い、とは限らない。汎用の最先端モデルのほうが賢い場面もまだ多い。だから「自前かどうか」だけで選ぶんじゃなくて、実際に使ってみて自分に合うかで判断するのが、いちばん確実だよ。

結局のところ、この動きはわたしたちにとって「選択肢が豊かになる」話。同じような借り物サービスばっかりだった状態から、個性のあるサービスが増えていく。その中から、自分にぴったりの一つを見つける楽しみが増えるんだよね。

もう少しだけ、この「自前モデル化」の流れが、これからどう広がりそうかも考えておくね。Base44みたいに、外部モデルで一気にユーザーを増やして、稼いだお金と貯まったデータで自前モデルを作る——この二段構えは、これからのAIスタートアップの王道になっていく気がするの。

なんでそう思うかというと、最初から自前モデルを作るのって、お金も時間もかかりすぎて現実的じゃないから。まずは借り物の力でサービスを立ち上げて、市場に受け入れられるか試す。そこで手応えがあったら、自前化に投資する。この順番なら、ムダな投資を避けられるんだよね。

わたしがこの戦略を賢いなと思うのは、リスクの取り方が段階的なところ。いきなり全部自分でやると、当たるかわからないものに大金を賭けることになる。でもBase44は、売上1.5億ドル超っていう手応えを確かめてから自前化に動いた。勝算が見えてから踏み込む、堅実なやり方だよね。

もちろん、この道が全員にとって正解ってわけじゃないの。自前モデルの開発と維持には、専門の人材も継続的なコストもいる。汎用の最先端モデルは進化がめちゃくちゃ速いから、自前で追いつき続けるのは相当な体力勝負。だから、体力のある会社だけが選べる道でもあるんだよね。

だからこそ、これから似たようなニュースを見かけたら、「あ、この会社は自前化に踏み込めるくらい成長したんだな」っていう成熟のサインとして読むといいと思うの。自前モデルの発表って、その裏に「それだけの売上とデータが貯まった」っていう実績が隠れてることが多いからね。

そしてこの流れは、AI業界全体が「借りる時代」から「持つ時代」へ、少しずつ移り変わってることの表れでもある。もちろん、汎用モデルを借りる使い方がなくなるわけじゃない。でも、本気で勝ちにいく会社は、どこかで自分の武器を持とうとする。その分岐点を、いまわたしたちは目撃してるんだよね。

こういう構造の変化って、地味だけど、数年後の勢力図をじわじわ決めていくの。派手な新機能のニュースに目が行きがちだけど、「誰がどんな土台の上で戦ってるか」を追っておくと、AI業界の見え方がぐっと深くなる。今日の話が、そのきっかけになったらうれしいな。

まとめ：AIの主導権を、自分の手に取り戻す動き

長くなったから、まとめるね。今日のニュースは「Wix傘下のBase44が自前モデルBase1を公開して、AIスタートアップの脱・外部依存の流れを象徴した」という話。ポイントは3つだったよ。

1つ目、外部モデル頼みだと、いつか首を握られる。値段や仕様を他社に握られるリスクから抜け出すために、自前モデルという選択が出てきた。防御力を守る、生き残り戦略なんだよね。

2つ目、自社データこそが、いちばんの武器になる。Base1は数千万件の実ユーザーのやりとりから学習したとされ、そのデータはBase44にしかない。汎用の賢さより、自分のユーザーへの最適化で勝負する発想だよ。

3つ目、コストと速度を自分でコントロールできる。応答の速さも料金も自分でチューニングでき、最終的には最先端モデルより速く安くを目指してる。使い心地に直結する狙いだね。

わたしが今日いちばん伝えたいのは、これは AIの主導権を、自分の手に取り戻す動き だってこと。借り物の力に乗っかるだけじゃなく、自分たちの武器を自分で持つ。その決断が、これからのAIスタートアップの強さを分けるんだと思う。

そしてこの流れは、めぐりめぐってわたしたちユーザーに「安さ・速さ・個性」という形で返ってくる。だからこそ、サービスを選ぶときは表の機能だけじゃなく、その土台にもちょっと目を向けてみたいよね。これからもこういう構造の話も、フラットに追っていくね。

ソース:

Vibe-coding platform Base44 launches own model as AI startups seek defensibility（TechCrunch）