🎓 『情報系の学位はもう古い』ってマジ？｜CS専攻が8%減った理由をわたしなりに考えた

アイ

2026-08-04

情報系を専攻すれば安泰、はもう過去の話になりつつある

「就職に困らないから情報系に進んどけば」って、周りの大人から一度は言われたことある人、結構多いんじゃないかな。

わたしも進路を考えてた時、似たようなことを言われた記憶があるの。でも2026年8月3日のFortuneの記事を読んで、その前提自体が音を立てて崩れ始めてることを知ったんだよね。米国の4年制大学で、コンピューターサイエンス専攻の学生数が、たった1年で8%以上も減ったっていう話だったの。

しかも減った分の受け皿として、AIリテラシーを教える副専攻や必修科目が、いろんな大学で一気に広がってるっていうのが、今回の記事の面白いところだと思う。今日はこのニュースを、わたしなりに掘り下げてみたいと思う🎓

正直、進路とか専攻選びの話って、自分の学生時代を思い出しながらつい真剣に読んじゃうテーマなの。しかもわたしたちみたいに、まさに今大学生をやってる世代にとっては、他人事じゃなくて自分の選択に直結する話だと思うから、ちゃんと紹介したいなと思ったよ。

そう考える5つの理由

理由1：8%減という数字は1年で起きた変化にしては大きすぎる

まず1つ目の理由。今回の記事で一番びっくりしたのは、変化のスピードそのものなの。

世間では、大学の専攻選びのトレンドって、何年もかけてじわじわ変わっていくものだというイメージがあると思うの。今年は理系人気、数年後には文系人気に戻る、みたいなゆるやかな波を想像するよね。

でもわたしが今回の記事で気になったのは、2025年春から2026年春という、たった1年の間に、4年制大学の情報系専攻の学生数が8%超も減少していたということなの。なぜなら、大学の専攻というのは入学時に決めて4年間続けるものだから、本来はそんなに短期間で数字が大きく動く性質のものじゃないはずだから。これが理由1だよ。1年で8%という下げ幅は、それだけ多くの学生や、これから進路を決める高校生たちが、情報系専攻の「先行きの見通し」に対して、一気に不安を感じ始めたということの表れだと思うの。

わたしはこの数字を見て、専攻選びって思ってた以上に「就職市場の空気」に敏感に反応するものなんだなって、改めて感じたの。情報系専攻といえば、ついこの数年前まで就職に一番強い選択肢の代表格みたいに語られてたはずなのに、その評判が数字としてここまで急速に反転するっていうのは、なかなか衝撃的だったよ。

わたしの周りにも、数年前に「手に職をつけたいから」という理由で情報系を選んだ友達が何人かいるの。その子たちが今どう感じてるのかは記事には書かれてなかったけど、もし今から進路を選び直せるとしたら、同じ選択をするかどうか、正直ちょっと気になっちゃったな。専攻を選んだ時点では正解に見えた道が、卒業する頃には前提から変わってしまってるかもしれないというのは、今の時代の進路選びが抱えてる、なかなか厄介な難しさだと思うの。

理由2：減ってるのは専攻の学生でAIへの関心が減ったわけじゃない

2つ目の理由。ここ、記事を読んでて一番大事だと思ったポイントなの。減ってるのはあくまで「情報系専攻を選ぶ学生」であって、AIそのものへの関心が下がってるわけじゃないという点だよ。

世間では、この手のニュースを見出しだけで読むと「AIの時代なのに、なぜか情報系専攻が人気なくなってる、矛盾してない?」って感じる人もいるかもしれないの。

でもわたしが記事を読んで理解したのは、これは矛盾どころか、むしろ一貫した流れなんだということなの。なぜなら、AIエージェントがエントリーレベルのコーディング業務を担うようになったことで、ソフトウェア開発職の求人自体が減っていて、それに合わせて学生たちが「がっつり4年間コードの書き方を専攻する」よりも「AIをどう使いこなすかを幅広く学ぶ」方向に舵を切り始めてるから。これが理由2だよ。つまりAIへの関心が下がったんじゃなくて、AIとの付き合い方を学ぶ場所が、専門的な専攻から、もっと誰でも取れる副専攻や必修科目にシフトしてるということなんだよね。

これって、わたしたちが普段AIコーディングツールを使う感覚とも重なる話だと思うの。バイブコーディングの始め方でも紹介してるように、今はプログラミング未経験でも、AIツールを使いこなす感覚さえ身につければ、簡単なアプリくらいなら作れちゃう時代になってるよね。コードを1行1行手で書く専門性そのものより、AIに何をどう頼めば欲しいものが作れるかという感覚の方が、実際の現場で必要とされる場面が増えてきてるということなんだと思う。

もちろん、大規模なシステムの設計とか、AIが書いたコードの安全性を見抜く力とか、専門的な知識がないと絶対に対応できない領域は、これからもずっと残り続けるはずなの。だからこそ、記事の中でも「求人が完全になくなった」んじゃなくて「エントリーレベルの求人が減った」という表現になってるんだと思う。入り口の部分がAIに置き換わりやすくなった一方で、その先にある専門性の価値は、むしろ相対的に上がっていく可能性もあると、わたしは見てるよ。

理由3：大学側の対応スピードが変化の本気度を物語ってる

3つ目の理由。大学という組織は、普通は新しいカリキュラムを作るのにすごく時間がかかる場所なの。それなのに、今回の記事に出てくる大学側の動きが、想像以上に速かったんだよね。

世間では、大学のカリキュラム変更って、何年も委員会で議論して、ようやく少しずつ変わっていく、腰の重いプロセスだというイメージが強いと思うの。

でもわたしが記事を読んで驚いたのは、バージニア・コモンウェルス大学がAI副専攻を新設してオンラインの応用AI修士証明まで準備していたり、パデュー大学がAI関連の卒業要件を新設していたり、ハーバード大学が新入生向けのライティング講義で大規模言語モデルを教材にしていたり、オハイオ州立大学がAI習熟度の必修要件と実習ワークショップを整備していたり、ノースウェスタン大学がAI専攻を新設して非専攻者向けの受講条件まで簡素化していたりと、名だたる大学が軒並み同じ方向に、しかも同時多発的に動いていたということなの。これが理由3だよ。バージニア・コモンウェルス大学では、新しい講座の承認にかかる時間が「以前は1年半」だったのが「今は数か月、場合によっては数週間」まで短縮されたという話まで出てるんだよね。

大学という、本来は変化に慎重な組織がここまでスピード感を出してるということは、それだけ「悠長に構えてる場合じゃない」という危機感が、教育の現場にまで届いてるということだと思うの。テキサス大学オースティン校の計算機科学部長Peter Stone氏が「みんなにAIリテラシーが必要な時代になった。だから民主化しないといけない」と語ってるのも、専門家だけのものだったAIの知識を、専攻に関係なく全員が持つべき基礎教養として扱い始めてる証拠だよね。

わたしがもう1つ注目したいのは、この動きが1つや2つの大学だけじゃなくて、バージニア・コモンウェルス大学、パデュー大学、ハーバード大学、オハイオ州立大学、ノースウェスタン大学という、地域も規模も違う大学で、ほぼ同時期に起きてるということなの。もし1校だけの動きなら、その大学独自の方針だと思えるけど、これだけ多くの大学が示し合わせたわけでもないのに同じ方向を向いてるということは、個別の大学の判断というより、業界全体で共有されてる強い危機感の表れだと受け止めた方がいいと思うんだよね。

理由4：これは学生だけじゃなくて社会人にも刺さる話

4つ目の理由。ここまで大学の話をしてきたけど、これは学生だけの話じゃなくて、すでに社会に出て働いてるわたしたちにも、ちゃんと関係がある話だと思うの。

世間では、大学のカリキュラム変更なんて、今まさに学生をやってる人にしか関係ない話だと思われがちだと思うの。

でもわたしが思うのは、ノースウェスタン大学の計算機科学部長Samir Khuller氏が「これからの授業は、全体的にもっと誰でも取りやすいものになっていく」と語ってるように、AIリテラシーというのは専攻を問わず必要になっていく前提の知識になりつつあるということなの。なぜなら、学生時代にコードの書き方をがっつり専攻しなかった社会人でも、今の職場ではもうAIツールと日常的に付き合う場面が増えてきてるから。これが理由4だよ。大学が「専攻を超えて全員に必要な基礎教養」として位置づけ始めてるものは、すでに働いてる人にとっても、同じように基礎教養として捉え直した方がいいシグナルだと思うんだよね。

わたし自身、学生時代にプログラミングをがっつり専攻したわけじゃないんだけど、今こうやってAI関連の記事を書く仕事をする中で、AIツールをどう使いこなすかという感覚は、日々アップデートし続けないといけないなと痛感してるの。学位や専攻の名前よりも、「今のAIで何ができて、何が苦手で、どう頼めば欲しい結果が返ってくるか」という実践的な感覚の方が、結局のところ息の長いスキルになるんじゃないかなって思ってるよ。

理由5：民主化という言葉の裏で置いていかれる人もいるはず

5つ目、最後の理由。ここまでAIリテラシーの広がりを前向きに紹介してきたけど、最後にちょっと立ち止まって考えたいこともあるの。

世間では、「AIリテラシーの民主化」という言葉は、誰にとっても良いことのように語られがちだと思うの。

でもわたしが気になるのは、情報系専攻という専門性の高い学びを深く追求したかった学生にとっては、この流れが必ずしも歓迎できるものばかりじゃないかもしれないということなの。なぜなら、AIリテラシーが「誰でも取れる基礎教養」として広がっていく一方で、コンピューターサイエンスという学問そのものをじっくり深掘りしたい人にとっての専攻の求人価値や希少性は、相対的に下がっていく可能性があるから。これが理由5だよ。「みんなが同じ基礎教養を持つ時代」が来るということは、逆に言えば「その基礎教養だけでは差がつかない時代」が来るということでもあるんだよね。

だからわたしは、AIリテラシーの民主化を手放しに歓迎するだけじゃなくて、その先で「じゃあ自分は何を専門性として深掘りするのか」を、今まで以上に意識して考えないといけない時代になったんだと捉えてるの。基礎教養としてのAIリテラシーは全員が持つ前提になった上で、その土台の上に自分なりの得意分野をどう積み上げていくか。専攻選びも学び方も、これまでよりずっと個人の選択の重みが増していく気がしてるよ。

もう1つ気になるのは、大学が「新しい講座の承認を数週間に短縮」できるくらい身軽になったこと自体、必ずしも良いことばかりじゃないかもしれないという点なの。じっくり時間をかけて練られたカリキュラムと、スピード重視で急いで組まれたカリキュラムでは、教育の質そのものに差が出る可能性もあるよね。AIリテラシーを広く行き渡らせるスピード感と、1人ひとりがちゃんと使いこなせるレベルまで身につけられる丁寧さを、大学側がこれからどう両立させていくのかも、引き続き気にしていきたいポイントだと思ってるよ。

まとめ：学位より先に身につけたい感覚がある

長くなったからまとめるね。今日のテーマは「米国の4年制大学で情報系専攻の学生が1年で8%超減少し、代わりにAIリテラシーの必修化や副専攻が急速に広がっている」という話だったよ。ポイントは5つ。

1つ目、1年で8%超という下げ幅は、専攻選びという本来じわじわ変化するはずのものにしては異例のスピードだということ。2つ目、減ってるのは専攻の人数であって、AIエージェントの普及によってコーディング業務の性質そのものが変わり、AIとの付き合い方を学ぶ場が広がってるだけだということ。3つ目、普段は動きの遅い大学という組織が、名だたる大学で同時多発的にカリキュラムを刷新するスピード感を見せていること。4つ目、これは学生だけじゃなく、すでに働いてる社会人にとっても基礎教養として捉え直すべきシグナルだということ。5つ目、AIリテラシーの民主化が進む裏で、専門性をどう積み上げるかという個人の選択の重みが、むしろ増していくかもしれないということ。この5つだね。

「情報系に進めば安泰」という単純な図式はもう成り立たなくなりつつあるけど、それは「専門性を学ぶ意味がなくなった」ということじゃなくて、「基礎教養と専門性の境目が、これまでと違う場所に引き直されてる」ということなんだと思う。今まさに何を学ぶか迷ってる人は、バイブコーディングの始め方みたいな入り口から、まずはAIと一緒に手を動かしてみる経験を積んでおくのが、遠回りに見えて一番の近道かもしれないよ。

学位の名前で将来が保証される時代は終わっても、AIをどう使いこなすかという感覚は、専攻の名前に関係なく今日から誰でも磨き始められるものだと思うの。進路に迷ってる後輩がもし周りにいたら、専攻選びの正解を探すことより先に、まずは何でもいいから今のAIツールを実際に触ってみることをすすめたいなって、今回の記事を読みながら思ったよ。

この流れがどこまで広がっていくのか、他の大学や日本の教育現場にも波及していくのか、続報が出たらまたちゃんと追いかけて紹介するね🎓 日本でも同じような変化がいつ表面化してくるのか、わたしも自分ごととして引き続きウォッチしていきたいと思ってるよ。

ソース:

The computer science major is dying so that the AI literacy minor can be born: 'we have to democratize it'（Fortune, 2026年8月3日）