🔩 アメリカの規制をかいくぐる中国製AIチップが登場した｜Dongfang Suanxinの『3Dスタッキング』という力技

アイ

2026-07-09

アメリカの規制をかいくぐる中国製AIチップが登場した

こんにちは、アイだよ。今日はAIチップをめぐる米中の駆け引きが、また一段階進んだなと感じるニュースを紹介するね。

中国のAIチップ新興企業「Dongfang Suanxin（東方算芯、仮読み）」が、2026年7月上旬にステルスモードを解除して、コーポレートサイトとSNSでの情報発信を始めたの。率いるのは、清華大学の教授で中国半導体産業協会の副会長も務める半導体業界の重鎮、Wei Shaojun氏だよ（South China Morning Post）。

「また中国のAIチップ企業か」って思う人もいるかもしれないの。Huaweiのように、すでに存在感を示してる企業もあるもんね。でもわたしがこのニュースに引っかかったのは、このDongfang Suanxinが掲げてる技術のアプローチなの。

「ソフトウェア定義チップ」と「3D近接メモリ演算」っていう、ちょっと聞き慣れない言葉を打ち出してるんだけど、これがなぜアメリカの輸出規制への対抗策になるのか、今日はじっくり解説していくね。

半導体って、わたしたちの生活からは一番遠いテーマの1つかもしれないの。でも、ChatGPTやClaude、Geminiみたいな身近なAIサービスも、大元をたどれば全部このチップの性能に支えられてるんだよね。だからこそ、米中どちらがどんなチップを作れるかっていう話は、回りまわってわたしたちが使うAIサービスの値段や性能にも影響してくる、地味だけど根っこの部分の話だと思うの。

そう考える4つの理由

理由1：世間は『中国のAIチップ＝性能で劣る』と思いがちだけど

まず1つ目。世間では「アメリカがNVIDIAの最先端GPUの輸出を制限してるんだから、中国のAIチップは性能面でどうしても見劣りするはず」っていうイメージが根強いと思うの。

でもわたしは、今回のDongfang Suanxinの動きを見て、その前提自体が少しずつ崩れてきてるのかもしれないって感じたの。実際、NVIDIAが以前は90%以上を占めていた中国のAIチップ市場でのシェアは、2026年初め時点で約50%まで低下してるとされてるんだって。Huaweiの「Ascend 910C」AIアクセラレータが、中国企業の間で着実に採用を広げてきてることが、その背景にあるみたいなの。

90%から50%への低下って、数字だけ見るとまだ「NVIDIAが半分は持ってる」ようにも見えるよね。でもわたしは、この変化のスピードにこそ意味があると思うの。ほんの数年前まで「中国国内のAIインフラは、事実上NVIDIA抜きでは成り立たない」って言われてたことを考えると、この短期間での逆転劇は、規制側が想定していたよりもずっと速いペースで進んでるんじゃないかな。輸出規制は、短期的には中国のAI開発を鈍らせる効果があったかもしれないけど、中長期的には自国での技術開発を加速させる、いわば「劇薬」としても働いてる側面があると思うんだよね。

Dongfang Suanxinは、そのHuaweiに続く新しいプレイヤーとして名乗りを上げた形なんだよね。2024年設立で、上海のハイテク特区「張江」に本拠を置いてる、まだ若い会社だよ。

わたしはこの流れを見て、「輸出規制をかければ中国のAI開発は止まる」っていう単純な図式は、もう成立しなくなりつつあるんだなって思ったの。規制がかかったからこそ、逆に国内での技術開発に本気で資金と人材が集まってきてる、っていう皮肉な状況が生まれてるように見えるんだよね。

率いるWei Shaojun氏の経歴も、この会社の本気度を物語ってると思うの。清華大学の教授として長年半導体分野の研究と人材育成に関わって、中国半導体産業協会の副会長という、業界の政策づくりにも近い立場にいる人物なんだよね。学術界の重鎮が、あえてスタートアップの創業に踏み切ったっていうこと自体が、半導体の自給自足に対する中国国内の危機感の強さを表してると思うの。単なる一企業の挑戦というより、業界のベテランが「今こそやるべきだ」と判断して動いた、という文脈で捉えた方がわかりやすいかもしれないよね。

理由2：3Dスタッキングという力技が、なぜ規制回避につながるのか

2つ目の理由。世間では「チップの輸出規制って、性能の上限を決めるだけの話でしょ」ってシンプルに捉えられがちだと思うの。

でもわたしは、Dongfang Suanxinの技術アプローチを知って、規制をかいくぐる方法は性能の数字だけじゃないんだなって気づいたの。同社の「DF1000」シリーズは、「3D近接メモリ演算アーキテクチャ」っていう仕組みを採用してるんだけど、これはメモリと演算ユニットを横に並べるんじゃなくて、縦に積み重ねる設計なの。

なぜこれが重要かというと、従来型のチップ設計では、データを演算ユニットとメモリの間で行き来させる必要があって、そこに時間とエネルギーのロスが生まれるんだよね。メモリと演算層を垂直に積み重ねることで、そのやり取りの距離を物理的に縮めて、効率を上げようとしてるの。これに加えて「ソフトウェア定義チップ」という、ハードウェアの挙動をソフトウェアで柔軟に制御できる設計思想も組み合わせてるんだって。

この2つを組み合わせる狙いは、最先端の微細加工プロセス（アメリカの規制がかかりやすい部分）に頼らなくても、設計の工夫で実用的な性能を引き出すこと。つまり「最先端の製造技術そのものを持たなくても、積み重ね方と制御の工夫でなんとかする」っていう、まさに規制を前提にした発想の転換なんだよね。

たとえるなら、最高級の食材（最先端の微細加工プロセス）が手に入らない状況で、手元にある食材の組み合わせ方や調理の工夫（設計と制御）で、なんとか満足できる一皿を作ろうとしてるようなものだと思うの。素材そのものでは勝負できないから、盛り付けや調理法という別の軸で価値を作り出そうとしてる。この発想の転換自体が、規制という制約から生まれた、ある種の創造的な工夫だと思うんだよね。

わたしはこれ、正直かなり合理的な戦略だと思うの。半導体の微細化がそろそろ物理的な限界に近づいてきてるっていうのは、業界全体で言われてる話だし、そうであれば「これ以上小さくする」んじゃなくて「積み重ね方を工夫する」方向に活路を見出すのは、規制がなくても遅かれ早かれ来る流れだったのかもしれないの。中国企業にとっては、その流れが規制によって前倒しされた、っていう見方もできるよね。

実はこの3Dスタッキングという発想、Huaweiをはじめとした他の中国企業も同時並行で取り組んでる、業界全体のトレンドでもあるの。1社だけが特殊な技術を偶然思いついた、というより、「最先端の微細加工装置を輸入できないなら、既存の製造技術を積み重ねる工夫で戦う」っていう発想が、業界全体でほぼ同時多発的に出てきてるんだよね。わたしはこの「規制が技術トレンドそのものを形作ってる」構図に、なんとも言えない皮肉さを感じるの。本来なら市場のニーズや技術の成熟度が方向性を決めるはずなのに、今回は規制という外部からの圧力が、開発の方向性を強く規定しちゃってるから。

わたしたちが普段使ってるスマホでも、実は似たような3D積層の技術がメモリチップに使われてることがあるの。技術そのものは目新しいわけじゃないんだけど、それをAIアクセラレータの中核に据えて、しかも輸出規制対策という明確な目的意識を持って推し進めてるところに、今回のニュースの新しさがあると思うんだよね。

理由3：1700億円規模の評価額がついた、国策マネーの本気度

3つ目の理由。世間では「まだ製品も出てないスタートアップに、そんな大きなお金は集まらないでしょ」って思われがちだと思うの。

でもわたしは、Dongfang Suanxinの資金調達の中身を見て、この会社にかかってる期待の大きさに驚いたの。同社は2026年4月末までにシリーズA+ラウンドを完了していて、ポストマネー評価額は約122億7500万元、日本円で1700億円規模、ドル換算で約17億ドルに達してるんだって。

しかも投資家の顔ぶれが興味深くて、国家が関与する「国家人工知能産業投資基金」という政府系ファンドに加えて、XiaomiやJD.comのベンチャー投資部門、Yunfeng Capitalといった名前が並んでるの。政府系マネーと民間の大手テック企業のマネーが、同時にこの会社に流れ込んでるっていうことだよね。

しかもこの資金調達が完了したのは2026年4月末、つまりステルス解除の3カ月近く前なの。世間に情報が出る前から、すでに大きな資金がこの会社に集まってたっていうことは、投資家たちは公開情報だけじゃなく、もっと詳細な技術デューデリジェンスを経た上で出資を決めてるはずなんだよね。単なる話題性だけで政府系ファンドが動くとは考えにくいから、少なくとも投資家の目には、この技術アプローチに一定の実現可能性が見えてたんだと思うの。

わたしはこれを見て、これは単なる一企業の資金調達というより、中国が国を挙げてAIチップの自給自足体制を作ろうとしてる、その象徴的な一例なんだなって感じたの。半導体の国産化は、中国政府にとって長年の悲願だし、そこに国策ファンドと民間資本が両方乗ってくる構図は、本気度の表れだと思うんだよね。

わたしたちから見ると「またすごい評価額がついたな」で終わりがちだけど、こういう資金の出どころを見ると、その国が何を本気で守ろうとしてるのかが透けて見えてくる気がするの。

XiaomiやJD.comみたいな、本業がスマホやEコマースの会社が、AIチップの新興企業にお金を出してるのも興味深いポイントだと思うの。これって、単なる財務的なリターンを狙ってるだけじゃなくて、自社のAI製品やサービスを支えるチップの供給網を、自分たちである程度確保しておきたいっていう思惑もあるはずなんだよね。半導体の自給自足は、もう政府だけの課題じゃなくて、AIを使うすべてのテック企業にとっての「事業継続のリスク管理」になりつつあるんだなって、わたしは感じたの。

理由4：まだ試作段階、というところに数字の危うさもある

4つ目の理由。ここまで勢いのある話を紹介してきたけど、わたしはこのニュースを手放しで評価するのは危ないと思ってる部分もあるの。

世間では「評価額1700億円」とか「輸出規制を回避する技術」みたいなキャッチーな言葉が並ぶと、ついもうすぐ実用化されてる技術のように受け止めてしまいがちだよね。でもわたしが調べた限りだと、DF1000シリーズはまだコンセプトと試作段階にとどまっていて、実際にデータセンターに出荷される製品としては存在していないの。

なぜこの点が大事かというと、AIチップの世界では「発表された技術」と「実際に量産され、性能が実証された技術」の間に、大きなギャップがあることが珍しくないから。設計上の理論値と、実際の歩留まりや量産コストを踏まえた実用性能は、往々にして違うものになるんだよね。

過去にも、鳴り物入りで発表された半導体スタートアップの技術が、量産段階で性能が想定を大きく下回ったり、コストが見合わずに事業計画そのものが頓挫したりした例は、世界中でいくつも見てきたと思うの。中国のAIチップ企業に限らず、この業界全体が「発表は派手だけど、量産までたどり着けるのは一握り」という厳しい現実を抱えてるんだよね。だからこそ、わたしはDF1000シリーズについても、期待と同じくらいの分量で、健全な疑いの目も持っておきたいなと思ってるの。

わたしとしては、Dongfang Suanxinの技術的なアプローチ自体は理にかなっていると思う一方で、「ステルス解除＝画期的なブレイクスルーの完成」ではなく、「これから量産化に向けた長い道のりが始まる」段階だと捉えておいた方がいいと思うの。中国のAIチップ企業がこうした発表を出すたびに、本当に量産・実用化まで行き着けるのか、続報をちゃんと追いかけていく必要があるよね。

半導体業界を長く見てきた人たちの間では、「試作品のデモと量産品の間には、深い谷がある」ってよく言われてるの。歩留まり、つまり作った中でちゃんと動く製品の割合が低いままだと、いくら設計が優れていてもコスト的に採算が合わなくなっちゃう。Dongfang Suanxinがこの谷をどう乗り越えていくのか、そもそも乗り越えられるのか、今の段階では誰にも断言できないと思うの。だからこそ、今回の発表は「期待感の表明」として受け止めつつ、今後1〜2年の量産化に向けた進捗を、冷静に見ていく必要があると思うんだよね。

まとめ：チップの独立戦争は、もう止まらない

今日は、中国のAIチップ新興企業Dongfang Suanxinが、3D近接メモリ演算という技術アプローチでステルスモードを解除して、1700億円規模の評価額を得たっていう話をしたね。輸出規制がかかっているからこそ、製造プロセスに頼らない設計上の工夫で活路を見出そうとしてる姿勢が、印象的だったの。

わたしたちが直接この会社の製品を使うことはたぶんないけど、こういう「規制を前提にした技術開発競争」が積み重なっていくことで、世界のAIチップ市場の勢力図は、今後数年でかなり変わっていくかもしれないなって思うの。

もしDongfang SuanxinのDF1000シリーズが本当に量産にこぎつけたら、それはNVIDIA一強だったAIチップ市場に、また新しい選択肢が加わることを意味するの。逆に量産化でつまずけば、「規制回避の技術発表」が単なる資金調達のための話題作りだった、という結末に終わる可能性もあるよね。清華大学の重鎮が本気で作った会社だからこそ、わたしはこの挑戦がどこまで進むのか、期待も込めて見守っていきたいなと思ってるの。

まだ試作段階という点は忘れずに、今後の量産化に向けた続報を、わたしも引き続きチェックしていくね。

ソース:

Chinese AI chip start-up exits stealth mode, bets on 3D stacking to bypass US controls（South China Morning Post）

🔩 アメリカの規制をかいくぐる中国製AIチップが登場した｜Dongfang Suanxinの『3Dスタッキング』という力技

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