⚖️ 会社の「推しAI」、また変わるかも｜Rampデータで見るOpenAI逆襲の中身
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会社の「推しAI」が、また入れ替わろうとしてる
わたし、このニュースを読んで「えっ、また順位変わったの!?」って思わずつぶやいちゃった。TechCrunchが2026年8月20日に報じたところによると、企業向けのカードや経費管理サービスを提供するRampが、全米7万社超の利用企業データをもとに調べたAI企業向けサービスの利用シェアで、OpenAIがAnthropicにじわじわ追いついてきてるんだって。2026年5月時点ではAnthropicが41%、OpenAIが39%だったのが、7月にはAnthropicが約44%、OpenAIが約40%に上昇。しかも直近のQ3ではOpenAIの方が成長ペースが速いらしいの。
もしあなたの会社が今どっちのAIツールを使うか迷ってる最中だったり、すでにどっちかを導入済みだったりするなら、これは完全に他人事じゃない話だと思うの。企業がどっちのAIを「本命」として選ぶかって、数字が動くたびにコロコロ変わりうるものなんだなってことが、今回のデータでよく分かったんだよね。
しかも今回面白いのは、単純に「OpenAIが勝ってる」「Anthropicが負けてる」っていう単純な話じゃないところなの。両社ともシェアの数字自体は伸びてるのに、成長のスピードだけが入れ替わってるっていう、けっこう繊細な力関係の変化が起きてるんだよね。今日はこのニュースをネタに、企業向けAI選びのリアルについて、わたしなりに考えてみたことを書いていくね⚖️。
そう考える4つの理由
理由1：新型GPTの「使いやすさ」が、開発者の心をつかんでる
まず気になったのが、なぜここ数ヶ月でOpenAIがここまで追い上げてこれたのかっていう点なの。
世間ではAI企業向け市場のシェアって、一度大きく差がつくとなかなかひっくり返らないものだって思われてる気がするんだよね。ブランドの定着とか導入コストの重さを考えると、企業が一度選んだAIベンダーを乗り換えるハードルは高いはずっていうイメージがあるはずなの。
でもわたしは、今回のデータを見て、企業向けAI選びの主導権は思ったよりずっと速いスピードで動くものなんだなって感じたの。
なぜなら、RampのエコノミストであるAra Kharazian氏が、GPT-5.6 Solの評価が高くて、開発者にとって選びやすいモデルになってるってコメントしてるから。実際に5月から7月のわずか2ヶ月でOpenAIのシェアが39%から約40%に伸びて、しかも直近のQ3ではさらに成長ペースが加速してるっていうんだから、これはちょっとした流行の変化どころじゃない動きだと思うの。
わたしなりに考えてみると、企業向けAI市場を実際に動かしてるのは、経営層の大きな方針転換というよりも、現場の開発者ひとりひとりが「どっちのモデルが使いやすいか」で選んでる、すごく実務的な積み重ねなんだと思うの。モデル単体の評価の良し悪しが、思ってるよりダイレクトにシェアの数字に跳ね返ってくるんだよね。
それに、こういうソフトウェアの世界って、工場の設備を丸ごと入れ替えるみたいな大掛かりな乗り換えが必要ないぶん、良い評判が立ったらすぐに利用が広がりやすいんだろうなとも思うの。使う先のモデルを切り替えるだけで済むケースが多いだろうから、大型のハードウェア投資に比べたら、企業側が動くときの心理的なハードルもきっと低いはずなんだよね。
開発者同士の口コミって、想像以上に横のつながりで一気に広まっていくものだと思うの。GPT-5.6 Solが使いやすいっていう評判が現場のエンジニアから上に伝わって、契約の見直しにつながっていく、そんな流れが今まさに社内のあちこちで起きてるのかもしれないなって感じてるんだよね。
だからこそ、企業向けAIのシェアを見るときは、ブランドイメージや過去の実績だけで判断するんじゃなくて、今まさに開発者たちがどのモデルを「使いやすい」と感じてるかっていう、わりと生々しい現場の声にも注目してみるといいと思うの。
わたしが率直に思ったのは、こういう技術評価の良し悪しって、数字が動き出すまでにそんなに時間がかからないんだなってことなの。モデルが一つ新しく出るたびに、企業のAI選びの勢力図が数ヶ月単位で塗り替わっていくのって、正直かなりスピード感のある世界だなって感じてるんだよね。
理由2：Anthropicの新モデルへの「期待外れ」評価が、伸び悩みの正体かも
2つ目に注目したいのが、Anthropic側の伸び悩みの理由なの。
世間だと、AIモデルの新バージョンが出るたびに、それだけで自動的にシェアが伸びていくものだってイメージを持ってる人が多いと思うんだよね。新しいモデルは進化してるはずだから、使う企業も自然に増えていくはずっていう期待があるはずなの。
でもわたしは、今回のデータを見て、新モデルを出すこと自体は、必ずしもシェア拡大に直結するわけじゃないんだなって実感したの。
なぜなら、同じくAra Kharazian氏が、AnthropicのFable 5は採用でも実務活用でも期待外れだったってはっきりコメントしてるから。Anthropicの全体シェア自体は5月の41%から7月の約44%へと伸びてはいるものの、直近のQ3で成長ペースがOpenAIに逆転されてるっていうのは、この新モデルへの評価の低さが少なからず効いてるんじゃないかと思うの。
わたしなりに考えてみると、企業向けのAI市場って、一つのモデルの出来が良くないだけで、それまで積み上げてきたシェアの勢いにブレーキがかかっちゃうくらい、シビアな世界なんだなって思ったの。ブランド全体の評価と、個別モデルの評価は、切り離して見られてるんだよね。
これって裏を返せば、どれだけ実績のある会社でも、一回リリースしたモデルの評判が悪ければ、あっという間に成長ペースで追い抜かれちゃう世界だってことでもあると思うの。過去の成功体験に安心して足踏みしてる余裕なんて、この業界にはほとんど残されてないんだろうなって感じたんだよね。
だからこそ、AI企業の動向を追うときは、その会社全体の評価だけで判断するんじゃなくて、直近リリースされた個別のモデルが実際どう評価されてるかまで、もう一段階掘り下げて見てみるといいと思うの。
わたしが個人的に思ったのは、Anthropicのシェアそのものはまだ首位を保ってるっていう事実も、ちゃんと見ておかなきゃいけないなってことなの。期待外れという評価が出た今回のモデル一つで、すぐに逆転されるわけじゃないから、まだまだこの先の巻き返しの余地は十分にあると思うんだよね😳。
理由3：56%という数字が示す、AI課金が「お試し」から「本気」に変わったこと
3つ目に考えたいのが、シェア争いの裏側で静かに進んでる、もう一つの変化についてなの。
世間では、企業のAI導入ってまだ「とりあえず試してみる」段階の会社が多くて、本格的にお金を払ってる企業はそこまで多くないんじゃないかっていうイメージを持ってる人もいると思うんだよね。
でもわたしは、今回のデータの中で一番印象に残ったのが、実はシェアの数字よりも、AI関連サービスに実際にお金を払っている企業の割合そのものだったの。
なぜなら、この割合が2026年3月の50%から、7月には56%近くまで拡大してるから。半年もたたないうちに、AIに課金してる企業の割合が6ポイントも伸びてるっていうのは、単なる興味本位のお試し利用の域を超えて、業務に本気で組み込む企業が着実に増えてるってことだと思うの。
わたしなりに考えてみると、OpenAIとAnthropicがシェアを奪い合ってること自体、実はパイ全体が広がり続けてるからこそ起きてる争いなんだなって思ったの。限られた市場を食い合ってるんじゃなくて、市場そのものが大きくなってる中でのシェア争いだから、両社とも数字自体は伸びてるんだよね。
もし市場全体が縮んでる中でのシェア争いだったら、もっとピリピリした値下げ合戦とか、消耗戦っぽい空気になっててもおかしくないと思うの。でも実際には課金企業の割合そのものが右肩上がりになってるわけだから、両社にとってはまだまだ取りに行ける余地のある、健全な競争になってるんだろうなって感じてるんだよね。
だからこそ、こういうシェア争いのニュースを見るときは、どっちが勝った負けたっていう二社間の比較だけじゃなくて、AI市場全体がどれだけ本気で使われるようになってきてるかっていう、もう一段大きな視点も持っておくといいと思うの。
わたしが率直に思ったのは、56%っていう数字、もう半分どころか半分以上の企業が実際にお財布を開いてAIに投資してるってことだから、これはAIが一部の先進的な会社だけのものじゃなくなってきてる証拠なんだろうなってことなの。自分の会社がまだ「お試し」段階だったとしても、周りはもう本気モードに入り始めてるのかもしれないなって感じたんだよね。
理由4：シェアはたった2ヶ月で動く、だから「一強」を信じすぎない方がいい
最後に考えたいのが、この一連の数字の動きから、わたしたちが何を学べるかについてなの。
世間では、AIモデルのシェア争いって、一度どこかが優勢になったら、そのままその会社が独走していくものだってイメージを持たれがちだと思うんだよね。特にAnthropicがここ最近優勢だったこともあって、そのまま差が開いていくんじゃないかって思ってた人も多いはずなの。
でもわたしは、今回のデータを見て、企業向けAIのシェアって、想像してたよりずっと短いスパンで揺れ動くものなんだなって思ったの。
なぜなら、5月から7月のわずか2ヶ月の間だけでも、AnthropicとOpenAIのシェア差は動いていて、しかも直近のQ3ではさらにOpenAIの成長ペースが上回ってるから。数ヶ月前の「Anthropic優勢」っていう見方が、もう少し先には通用しなくなってるかもしれないくらいのスピード感なんだよね。
わたしなりに考えてみると、こういう業界では今どっちが強いかよりも、今どっちの勢いが上がってるかを見ておく方が、実はずっと大事な情報なんだと思うの。スナップショットの数字だけで一喜一憂するんじゃなくて、その数字がどっちの方向に動いてるかまで見て初めて、次に何が起きそうか予測できるようになるんだよね。
これって株価のチャートを見るときの感覚に近いかもしれないなって思うの。今の水準がいくらかっていう一点だけを見るんじゃなくて、そこに至るまでの流れとか勢いまで含めて見て初めて、この先どうなりそうかがなんとなく見えてくるものだから、企業向けAIのシェアもきっと同じような読み方をした方がいいんだろうなって感じてるんだよね。
だからこそ、会社でAIツールを選ぶときや、すでに導入したツールを見直すときは、今シェアが高いからっていう理由だけで安心せずに、直近数ヶ月のトレンドまでチェックしてみると、より納得感のある判断ができると思うの。
わたしが個人的に思うのは、こういうAI企業同士の競争が続く限り、わたしたちユーザー側にとっては悪い話じゃないんだろうなってことなの。どっちかが一強で油断しちゃうより、お互いが期待外れって言われないように必死でモデルを磨き続けてくれる方が、結果的にわたしたちが使えるツールの質もどんどん上がっていくはずだからね🔥。
裏を返せば、企業側からすると、契約を結んだAIベンダーをずっと固定しておくんじゃなくて、定期的に見直しの機会を作っておいた方が、結果的にお得な選択を取り続けられるってことでもあると思うの。せっかく競争でモデルの質が上がり続けてるんだから、その恩恵をちゃんと受け取れる体制にしておきたいところだよね。
まとめ：AIの「推し」は、まだ決着してない
今回のニュースをまとめると、企業向けカード・経費管理サービスRampが7万社超のデータをもとに調べたところ、AI企業向けサービスの利用シェアは2026年5月時点でAnthropicが41%、OpenAIが39%だったのが、7月にはAnthropicが約44%、OpenAIが約40%まで伸びてたよ。両社ともシェアは拡大してるんだけど、直近のQ3ではOpenAIの方が成長ペースが速いんだって。RampのエコノミストAra Kharazian氏によると、GPT-5.6 Solの評価の高さが追い風になってる一方、AnthropicのFable 5は採用でも実務活用でも期待外れだったともコメントされてるの。そしてAI関連サービスに実際にお金を払ってる企業の割合は、3月の50%から7月には56%近くまで拡大してるよ。
ポイントを整理すると、以下の4つになるね。
1つ目、GPT-5.6 Solの評価の高さが、開発者にとって選びやすいモデルとしてOpenAIの追い上げを後押ししてるということ。
2つ目、AnthropicのFable 5への期待外れ評価が、シェア自体は伸びてるのに成長ペースで逆転された理由になってそうだということ。
3つ目、AIに実際にお金を払う企業の割合が56%近くまで拡大していて、シェア争いの裏で市場全体のパイも広がり続けてるということ。
4つ目、シェアはわずか2ヶ月でも動くくらいスピード感があるから、今どっちが強いかより今どっちの勢いが上がってるかを見ておいた方がいいということ。
この4つだね。改めて見返してみると、たった2ヶ月の間にここまで動くデータってなかなか珍しいと思うし、それだけ企業向けAI市場が今まさに激しく動いてる真っ最中なんだなってことが伝わってくるよね。企業のAI導入がどこまで進んでるのか、もっと広い視点で知りたい人は、企業のAI導入、どこまで進んだ？Big4とFortune 500のリアルもあわせてチェックしてみてね。
正直、AnthropicとOpenAIってどっちも「もう決着ついてる」ものだと思い込んでたから、今回のデータを見て「まだこんなに動くんだ」って素直に驚いちゃったの。会社の「推しAI」を選ぶときも、一度決めたらそれで終わりじゃなくて、数ヶ月ごとに状況をアップデートしていく感覚を持っておいた方がいいのかもしれないなって感じたニュースだったよ⚖️。
わたし自身、こういうAI企業の競争を追いかけてると、つい「どっちが最終的に勝つの?」って白黒つけたくなっちゃうんだけど、今回みたいに数ヶ月で成長ペースがひっくり返るのを見ると、そもそも「最終的な決着」なんてまだまだ先の話なんだろうなって思い直したの。むしろ、この競争が長く続けば続くほど、わたしたちユーザーが使えるツールの選択肢も進化のスピードも上がっていくはずだから、気長に見守っていきたいなって感じてるんだよね。
これから会社でAIツールの導入や見直しを検討するときは、今のシェアの数字だけを見るんじゃなくて、直近の伸び方や個別モデルの評価まで含めて判断してみると、より納得感のある選択ができると思うの。次にこの手のシェア調査が出てきたときも、また数字が入れ替わってても驚かないように、心の準備だけはしておこうと思ってるよ。
関連記事: 企業のAI導入、どこまで進んだ？Big4とFortune 500のリアル
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よくある質問
- Rampのデータでは、AI企業向けサービスのシェアはどう変化しましたか？
- 全米7万社超の企業データを追跡するRampの調査によると、AI関連サービスの利用シェアは2026年5月時点でAnthropicが41%、OpenAIが39%でした。7月にはAnthropicが約44%、OpenAIが約40%まで伸び、両社ともシェアを拡大していますが、直近のQ3ではOpenAIの成長ペースの方が速いとされています。
- なぜOpenAIが企業向けで勢いを増しているのですか？
- Rampのエコノミスト、Ara Kharazian氏は、GPT-5.6 Solの評価が高く、開発者にとって選びやすいモデルになっていると説明しています。一方でAnthropicの新モデルであるFable 5は、採用でも実務活用でも期待外れだったともコメントしており、この評価の差が成長ペースの違いに表れているとみられます。
- 企業のAI利用は全体として増えていますか？
- はい。AI関連サービスに実際にお金を払っている企業の割合は、2026年3月の50%から7月には56%近くまで拡大しています。シェア争いだけでなく、AIに課金する企業の裾野自体が広がっている点も重要なポイントです。