💊 Recursionが25個まとめてAI創薬って、新薬がどれくらい安く・早くなるの？｜May 6決算控えRXRX再評価モード
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新薬って高いし時間かかるって思ってない？AIが本当に変えにきてる
「新薬って開発に10年・$2.6B（約4,000億円）かかる」って聞いたことある？製薬業界の常識として、何十年も語られてきた数字。
その常識を今、本気で壊しにきてる会社が、Recursion Pharmaceuticals（NASDAQ: RXRX）。先週Morgan Stanleyのウェブキャストで「AI駆動で25の新規創薬標的を同時発見」って発表して、業界が「マジか」ってザワついてる。
わたしは正直、最初聞いたとき「25個まとめて？それヤバくない？」って思った。だって従来の製薬研究では、1つの標的を見つけるのに数年〜数十年かかるって言われてきた領域。それを並列で25個って、計算式が違う世界。
しかもRecursionは、5月6日にQ1 2026決算を発表する。米東部時間8:00 AMから公開で、投資家・専門家がリアルタイムで質問できる形式。**「AIで本当に新薬が早く・安くなるの？」**っていう業界全体の問いに、決算という形で答えを出す回。
「でもバイオって専門用語多いし、自分には関係ない」って思うかもしれない。でも考えてみて。新薬が安く・早くなったら、わたしたちが将来病気になったとき、選択肢が増えて治療費も下がる可能性がある。これって完全に自分ごとの話だよね。
今日はRecursionの動きを掘り下げて、AI創薬がわたしたちにどう影響するかを整理してみる。
そう考える3つの理由
25標的を「並列」で見つけたっていう従来比較できない数字
まずは「25標的同時発見」がどれだけ異常な数字か、っていう話から。
RecursionがMorgan Stanleyウェブキャストで公表した内容は：
- AI主導アプローチで25の新規創薬標的を並列発見
- 臨床試験の被験者登録もAIで加速
- 意味のあるコスト削減機会を解放
「標的（Target）」っていうのは、薬がくっつくべき分子の場所のこと。「ここを叩けば病気が治るかも」っていう分子レベルの的のこと。これを見つけるのが、新薬開発の最初の最大の難関なんだよね。
Simply Wall Stの分析によると、伝統的な製薬では1つの標的発見に数年〜10年、有名な例だと1990年代から続く研究プロジェクトもある。それをRecursionは**「25個並列で出した」**って公表してる。
世間では「AIで創薬が早くなる」って話はもう数年前から言われてるけど、具体的な数字が出るのは今回が初めて級。Insilico Medicineが2024年に「AIで18ヶ月で臨床候補に到達」って話で話題になったけど、Recursionの「25標的同時」はまた別次元の効率性。
わたしが「これ本当にすごい」って思ったのは、25個の標的それぞれが別の病気領域である可能性が高いこと。つまり、25疾患に同時にアプローチしてる。普通の製薬会社が10年かけて1疾患やるのと、規模感が違う。
ここで考えておきたいのは、創薬のスピードが上がれば、希少疾患（rare disease）も対象になるってこと。患者数が少なすぎて従来は研究開発の対象になりにくかった病気でも、AIで標的発見が安くなれば、ビジネスとして成立する可能性が出てくる。
REC-4881のPhase 1b/2陽性データが意味する「本当に効く」証拠
「でも標的見つけても、効くかどうかは別」って思うよね。それで言うと、RecursionのREC-4881っていう候補薬が、Phase 1b/2でTUPELO試験のポジティブデータを出した。
REC-4881は**家族性大腸ポリポーシス（FAP: Familial Adenomatous Polyposis）**っていう、若いうちに大腸にポリープが大量発生して、放置すると100%大腸がんに進行する遺伝性疾患を対象にしてる。
Simply Wall Stの分析によると、REC-4881はAI主導の標的発見プロセスで生まれた候補で、実際にヒト試験で効果を示した。これがRecursionにとって超重要な意味を持つ。
なぜかっていうと、「AIで標的見つけました」だけだと「だから何？」って業界に言われ続けてきたから。実際にヒトで効果があった候補が出ないと、「AI創薬って結局机上の空論じゃない？」って懐疑論が消えない。
REC-4881のPhase 1b/2陽性データは、その懐疑論への一発の答えになる。Recursionは2026年上半期にFDAと協議して、登録申請パス（つまり、この薬を承認申請する道筋）について話を進める計画。
世間では「バイオベンチャーって株価ジェットコースターでしょ？」って警戒する人も多い。実際RXRXの株価は2024年に$15→$5まで落ちた時期もあった。でも今、AI創薬の実績が積み上がってきて、評価がリセットされつつある。
わたし個人的には、「AIで標的見つける」と「臨床で効果を示す」は別問題っていう認識が大事だと思う。Recursionは前者でリードしてきたけど、後者（実証）でも結果が出始めてる。これが本物かどうかの分水嶺。
ここで考えておきたいのは、AI創薬の成功事例が増えれば、他の製薬大手もAIを本気で導入すること。Pfizer / Lilly / Mercksも、すでにNVIDIAやIsomorphic Labsと組んでるけど、Recursionの成功は業界全体の加速ボタンを押す可能性がある。
NVIDIA BioHiveとExscientia合併後のプラットフォーム威力
最後に、Recursionのインフラと組織の話。これが実は一番重要な要素かもしれない。
**NVIDIAスーパーコンピュータ「BioHive」**との連携でR&Dを加速してる。NVIDIAブログによると、BioHiveは創薬向けに最適化されたAI計算基盤で、細胞画像数十億枚レベルの解析を高速処理できる。
そしてもう一つ重要なのが、2024年のExscientia合併。Exscientiaも独立系のAI創薬リーダーで、当時の合併は業界最大級のニュースだった。公式リリースによると、両社は「AI創薬の産業化を進めるため」の合併って明言してる。
Recursionが持ってるのは：
- 細胞画像ベースのphenomics（表現型）プラットフォーム：細胞に薬を入れて、どう変化するかを画像で大量解析
- Exscientia由来の「化合物設計AI」：具体的な分子構造を生成・最適化
- NVIDIA BioHiveの計算インフラ：上記を超高速で回す
世間では「Insilico MedicineとかIsomorphic Labsの方がトップじゃない？」っていう議論がある。確かにこの3社は競合関係。でもわたしは、Recursionは「AI + ロボット実験 + 公開上場会社」っていう独自ポジションだと思ってる。
特にロボット実験ラボの規模感がエグくて、毎週数百万件の細胞実験を自動化で回してる。これは他社が真似しづらい資産。
ここで考えておきたいのは、プラットフォーム型のAI創薬会社が今後の覇権を握る可能性ってこと。1つの薬を出すだけじゃなく、「次々と候補を生み出す工場」になれる会社が、製薬業界の構造を変える。
ソース: Drug Discovery, STAT! NVIDIA, Recursion Speed Pharma R&D
まとめ：5月6日決算で何を見るべきか、わたしたちユーザーへの影響は
5月6日のRecursion Q1 2026決算で、投資家・業界が見るべきポイントは3つ。
1つ目: 25標的の続報。Morgan Stanleyウェブキャストで言った「25標的並列発見」が、本当に進んでるのか。具体的な疾患領域や、パートナー製薬会社との契約状況が出るかどうか。
2つ目: REC-4881のFDA協議結果。2026年上半期にFDAと話す予定の登録パス協議が、実際どう進んでるか。Phase 3に進む決定が出れば、株価へのインパクトは大きい。
3つ目: 売上・キャッシュランウェイ。バイオベンチャーは黒字化までキャッシュが持つかが生命線。2024年合併後の統合コストが落ち着いて、効率化が進んでるか。
わたしたちユーザー視点では、Recursionが成功すれば新薬の選択肢が広がるってのが直接の恩恵。特に希少疾患・遺伝性疾患みたいな、これまで治療法がなかった領域での新薬開発が、AI効率化で実現可能になる。
それに、新薬コストが下がれば保険料も下がる可能性がある。米国の医療費高騰の主因の一つは新薬の高額化だから、AI創薬で開発コストが半減すれば、長期的には保険負担の軽減につながるかも。
ただし注意点として、バイオは「成功すれば10倍、失敗すれば1/10」のリスク高い領域。Recursionが成功する保証はなくて、Phase 3で失敗する可能性も普通にある。だから「すごい技術だ！」って盛り上がるだけじゃなく、冷静に決算と臨床試験結果を見続けるのが大事。
でも個人的には、AI創薬は今後10年の最重要テーマの一つだと思ってる。Recursionの動きは、その先端を走ってる象徴的な事例として、ウォッチする価値が高い。
関連記事: AIエージェント比較
ソース:
- Recursion to Report First Quarter 2026 Business Updates and Financial Results on May 6
- AI-Driven Target Discovery Breakthrough Might Change The Case For Investing In RXRX
- Is Recursion (RXRX) Finally Proving Its AI Drug Discovery Model With REC-4881's Early Data?
- Recursion and Exscientia have officially combined
- NVIDIA, Recursion Speed Pharma R&D With AI Supercomputer
よくある質問
- この記事はどんな内容ですか？
- Recursion PharmaceuticalsがAIで25創薬標的を同時発見、5月6日Q1決算控え市場注目。NVIDIA BioHive連携・Exscientia合併後の進化、新薬コスト削減への影響を解説。
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