2026年6月28日（日）夕の実践ガイド。月末（6月28日）のタイミングで、今週ずっと続いた『AI×お金』の流れを自分ごとに落とし込みます。契約中のAIサブスク（ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなど）を全部書き出し、先月ちゃんと使ったか、用途と料金が見合っているか、無料枠や格安モデルに移せる作業はないかを点検する『棚卸し』の手順を、比較サイトらしく中立にまとめました。やりがちなムダ3つ、逆にケチって損する例、データの扱いと解約時の注意まで。価格は変動するので具体額は要確認、特定サービスのひいきはしません。
2026年6月27日（土）夕のAIバズニュース。CNBCが6月26日に報じた『tokenmaxxing（トークン使い放題）』からの転換が話題に。AIスタートアップLindyはClaudeを全面停止しトラフィックを100%中国製の格安DeepSeekへ、Uberは社員1人あたり月1500ドルの上限を導入。OpenAIもAnthropicも企業向けの利用分析・上限機能を追加。この『コスパでAIを選ぶ』流れを、個人・小規模ユーザー目線でどう活かすか、確認できた事実の範囲で中立に整理します。
月末にやりたいAIサブスクの棚卸しを、10項目のチェックリストに落とし込みました。契約の書き出しから利用頻度の振り返り、用途と料金の仕分け、無料枠や格安モデルへの移行、年払いと従量課金の損益分岐、データの扱いと解約条件まで。比較サイトらしく中立に、具体的な手順を解説します。価格は変動するので具体額は要確認。
月末のAIサブスク棚卸しを、わたし自身の手順として最後までやってみた記事です。契約の書き出し、利用頻度の振り返り、用途と料金の仕分け、軽作業の格安移行、料金の形の見直しまで、つまずいたポイントも含めて実例ベースで紹介します。金額はあくまで個人の例として扱い、断定はしません。価格は変動するので具体額は要確認。
企業がAIの『使い放題』をやめ効率重視へ転換する流れをふまえ、個人・小規模ユーザーがコスパでAIを選ぶときの考え方を中立に整理。用途別の使い分け、従量課金とサブスクの見方、品質と価格のトレードオフ、データの扱いまで解説します。
Snapが1,000人レイオフ、AIがコードの65%を生成。Oracle 30,000人、Meta 8,000人も削減。2026年Q1だけで52,000人超がテック業界で解雇された。AI効率化は本当に「企業の進化」なのか、それとも危険なシグナルか。